| Onderzochte bedrijven | Aandeel |
|---|---|
| Kunststof- en bouwmateriaalindustr | 21% |
| Vergelijkingsgroep CBS | 22% |
| Elektrotechn. en machine-industrie | 21% |
| Eet- en drinkgelegenheden | 11% |
| Verzekeringen | 58% |
CBS-onderzoek ICT-gebruik bij bedrijven, verslagjaar 2025, onder bedrijven met 10 of meer werkzame personen. De uitkomsten voor 2025 zijn voorlopig. Bedrijfstak 323705, indicator Textmining_54.
Welke functies sluiten aan op tekst analyseren voor contentonderzoek?
Binnen Kunststof- en bouwmateriaalindustr is ‘Textmining’ gemeten op 21 procent. Daar liggen twee andere toepassingen bij in de buurt: webgegevens voor redactie gebruiken op 21 procent en online reserveren of bestellen op 22 procent. Aan de andere kant van de vergelijking staat een bruikbare eigen website op 95 procent. Tussen dat laatste percentage en 21 procent zitten 74 procentpunt. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek volgt daar een inhoudelijke keuze uit. Welke van die toepassingen raakt daadwerkelijk de ervaring van een redacteur die terugkerende vragen uit geanonimiseerde tekst herkent?
De plaats van Kunststof- en bouwmateriaalindustr tussen andere bedrijven
De vergelijking van Kunststof- en bouwmateriaalindustr voor ‘Textmining’ bestrijkt 47 branchecategorieën met een gepubliceerde uitkomst. Bij Elektrotechn. en machine-industrie staat 21 procent en bij Elektrotechn. en machine-industrie 21 procent. De eerstvolgende hogere meetwaarde is 22 procent bij Machine-industrie. Direct onder 21 procent staat 20 procent bij Handel. Een afgerond gelijk percentage komt voor bij Elektrotechn. en machine-industrie. Bedrijfstakken kunnen elkaar gedeeltelijk omvatten; dit is een overzicht van gerapporteerde categorieën, geen optelsom van verschillende bedrijven.
Afstanden tot het bedrijfstaktotaal
Kijk nu naar de positie van Kunststof- en bouwmateriaalindustr tegenover het bedrijfstaktotaal. Voor een meertalige website bedraagt het verschil +18 procentpunt (54 procent tegenover 36 procent). Bij ondersteuning bij tekstproductie staan juist 16 procent en 16 procent dicht bij elkaar. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek is het verschil -1 procentpunt. Als een opdrachtgever uit Kunststof- en bouwmateriaalindustr al werkt met webgegevens voor redactie gebruiken, vraag dan bij de intake hoe ‘Textmining’ daar in de praktijk op zou aansluiten.
Een concrete studioproef voor Kunststof- en bouwmateriaalindustr
Een mogelijke proefopdracht voor Kunststof- en bouwmateriaalindustr begint met een profiel en een bijpassend hoekstuk. De hoofdpersoon in de briefing is een monteur die wil weten welke maat bij het profiel hoort. Voor tekst analyseren voor contentonderzoek krijgt de maker een tweeluik: eerst de maatvoering zonder perspectiefvertekening, daarna de gemonteerde hoek met zicht op de richting. Dat is een fictieve productiesituatie, uitgewerkt om een redacteur die terugkerende vragen uit geanonimiseerde tekst herkent concreet te maken. Kan een proeflezer aan het tweede beeld aanwijzen wat in het eerste beeld nog onduidelijk was?
Leg de uitkomst naast de eigenlijke taak: vergelijk een automatische themagroep met een handmatig gelezen steekproef. Als de tester bij een profiel en een bijpassend hoekstuk blijft hangen door een frequent woord dat verschillende klantvragen samenvoegt, is dat een aanwijzing voor een aanpassing van de productie. Het aandeel van 21 procent voor textmining in Kunststof- en bouwmateriaalindustr blijft daarbij een afzonderlijke branchemeting. Laat een monteur die wil weten welke maat bij het profiel hoort in de testvariant eerst de maatvoering zonder perspectiefvertekening aanwijzen voordat je besluit meer materiaal te maken over webgegevens voor redactie gebruiken.
