Informatie voor terugkerende bezoekers · Horeca

Binnen Horeca is ‘Klantspecifieke info voor de bezoeker’ gemeten op 17 procent. Daar liggen twee andere toepassingen bij in de buurt: een app voor klanten op 13 procent en tekst analyseren voor contentonderzoek op 11 procent. Aan de andere kant van de vergelijking staat een bruikbare eigen website op 91 procent. Tussen dat laatste percentage en 17 procent zitten 74 procentpunt. Voor informatie voor terugkerende bezoekers volgt daar een inhoudelijke keuze uit. Welke van die toepassingen raakt daadwerkelijk de ervaring van een klant die opnieuw langskomt en een eerdere keuze herkent?

De vergelijking van Horeca voor ‘Klantspecifieke info voor de bezoeker’ bestrijkt 49 branchecategorieën met een gepubliceerde uitkomst. Bij Overige zakelijke dienstverlening staat 16 procent en bij Autohandel en -reparatie 17 procent. De eerstvolgende hogere meetwaarde is 20 procent bij IT- en informatiedienstverlening. Direct onder 17 procent staat 16 procent bij Reclame, design, overige diensten. Een afgerond gelijk percentage komt voor bij Autohandel en -reparatie, Overige professionele diensten, Verhuur en overige zakelijke diensten. Bedrijfstakken kunnen elkaar gedeeltelijk omvatten; dit is een overzicht van gerapporteerde categorieën, geen optelsom van verschillende bedrijven.

Kijk nu naar de positie van Horeca tegenover het bedrijfstaktotaal. Voor online reserveren of bestellen bedraagt het verschil +40 procentpunt (73 procent tegenover 33 procent). Bij publiceren op sociale netwerken staan juist 81 procent en 82 procent dicht bij elkaar. Voor informatie voor terugkerende bezoekers is het verschil -2 procentpunt. Als een opdrachtgever uit Horeca al werkt met een app voor klanten, vraag dan bij de intake hoe ‘Klantspecifieke info voor de bezoeker’ daar in de praktijk op zou aansluiten.

Een mogelijke proefopdracht voor Horeca begint met de aankomst bij een eetgelegenheid. De hoofdpersoon in de briefing is een gast die vooraf de toegankelijke ingang zoekt. Voor informatie voor terugkerende bezoekers krijgt de maker een tweeluik: eerst de route van buitendeur naar eerste aanspreekpunt, daarna een foto bij avondlicht van dezelfde deur. Dat is een fictieve productiesituatie, uitgewerkt om een klant die opnieuw langskomt en een eerdere keuze herkent concreet te maken. Kan een proeflezer aan het tweede beeld aanwijzen wat in het eerste beeld nog onduidelijk was?

Leg de uitkomst naast de eigenlijke taak: test zowel de eerste sessie als een terugkeer via een gedeeld apparaat. Als de tester bij de aankomst bij een eetgelegenheid blijft hangen door een persoonlijke suggestie die een volgende gebruiker kan zien, is dat een aanwijzing voor een aanpassing van de productie. Het aandeel van 17 procent voor klantspecifieke info voor de bezoeker in Horeca blijft daarbij een afzonderlijke branchemeting. Laat een gast die vooraf de toegankelijke ingang zoekt in de testvariant eerst de route van buitendeur naar eerste aanspreekpunt aanwijzen voordat je besluit meer materiaal te maken over een app voor klanten.